Howtosignalprocessing
Musisz podać swoje dane, przed zerowym padaniem. Celem procesu okienkowania jest wygładzanie punktów końcowych danych przed przejęciem FFT, aby zmniejszyć wyciek spektralny.
- Dlaczego miałbym zerować sygnał przed przejęciem transformacji Fouriera?
- Co robi zero wyściółka w FFT?
- Jaki jest efekt zerowej wyściółki w dziedzinie częstotliwości?
- Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?
Dlaczego miałbym zerować sygnał przed przejęciem transformacji Fouriera?
Zero wyściółki pozwala użyć dłuższego FFT, który wytworzy dłuższy wektor wyników FFT. Dłuższy wynik FFT ma większe pojemniki częstotliwościowe, które są bardziej rozmieszczone w częstotliwości.
Co robi zero wyściółka w FFT?
`` Zero-padanie '' oznacza dodanie dodatkowych zer do próbki danych (po wprowadzeniu danych, jeśli dotyczy). Na przykład możesz mieć 1023 punkty danych, ale możesz uruchomić 1024 punktowy FFT lub nawet 2048 punktowy FFT.
Jaki jest efekt zerowej wyściółki w dziedzinie częstotliwości?
W takim przypadku możemy powiedzieć „zerowa wyściółka w dziedzinie częstotliwości powoduje zwiększenie szybkości próbkowania w dziedzinie czasu”.
Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?
Podsumowując, zastosowanie zerowego padania odpowiada ograniczonym czasowi założeniu dla ramki danych, a więcej zero daje gęstsze interpolację próbek częstotliwości wokół okręgu jednostkowego. Czasami ludzie mówią, że zero-padanie w dziedzinie czasu daje wyższą rozdzielczość spektralną w dziedzinie częstotliwości.
