Wyściółka

Zero wyściółki FFT Python

Zero wyściółki FFT Python
  1. Co to jest zero wyściółki w FFT?
  2. Dlaczego używamy zerowej wyściółki w FFT?
  3. Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?
  4. Czy zerowa wyściółka zmniejsza wyciek spektralny?

Co to jest zero wyściółki w FFT?

`` Zero-padanie '' oznacza dodanie dodatkowych zer do próbki danych (po wprowadzeniu danych, jeśli dotyczy). Na przykład możesz mieć 1023 punkty danych, ale możesz uruchomić 1024 punktowy FFT lub nawet 2048 punktowy FFT.

Dlaczego używamy zerowej wyściółki w FFT?

Zero wyściółka umożliwia uzyskanie dokładniejszych szacunków amplitudy rozdzielonych komponentów sygnału. Z drugiej strony, zerowa wyściółka nie poprawia rozdzielczości spektralnej (częstotliwości) DFT. Rozdzielczość jest określana przez liczbę próbek i szybkość próbkowania.

Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?

Podsumowując, zastosowanie zerowego padania odpowiada ograniczonym czasowi założeniu dla ramki danych, a więcej zero daje gęstsze interpolację próbek częstotliwości wokół okręgu jednostkowego. Czasami ludzie mówią, że zero-padanie w dziedzinie czasu daje wyższą rozdzielczość spektralną w dziedzinie częstotliwości.

Czy zerowa wyściółka zmniejsza wyciek spektralny?

Zero-padanie sygnał nie ujawnia więcej informacji na temat widma, ale interpoluje tylko między pojemnikami częstotliwościami, które wystąpią, gdy nie zastosowano żadnego zerowego padania. W szczególności zero-padanie nie zwiększa rozdzielczości spektralnej.

Crossfade dla plików vs dla głośników
Co to jest krzyżowy głośnik?Jakie są rodzaje krzyżowania?Jak długo powinien być Crossfade?Jak przekraczać piosenki? Co to jest krzyżowy głośnik?Cros...
Jak pokazać, że funkcja autokorelacji danej funkcji dyskretnej dotyczy modelu autoregresyjnego (AR (2))?
Jak obliczyć autokorelację w modelu AR?Co to jest proces AR 2? Jak obliczyć autokorelację w modelu AR?Funkcja autokorelacji (ACF) Niech y h = e (x t...
Jakie są niektóre podejścia / algorytmy do zmniejszenia wielkości danych numerycznych o dużych rozmiarach z redundancjami?
Jakie są 3 sposoby zmniejszania wymiarowości?Który algorytm jest najlepszy dla dużych zestawów danych?Jaki rodzaj algorytmu należy użyć do redukcji w...