Architektura Yolo

1. Co to jest architektura Yolo?
2. Czy Yolo jest architekturą CNN?
3. Co to jest model Yolo?
4. Która architektura CNN jest używana w Yolov3?

Co to jest architektura Yolo?

Architektura Yolo

Architektura działa w następujący sposób: Zmienia się obraz wejściowy na 448x448 przed przejściem przez sieć splotową. Najpierw stosuje się splot 1x1 w celu zmniejszenia liczby kanałów, po czym następuje splot 3x3 w celu wygenerowania wyjściowej wyjściowej.

Czy Yolo jest architekturą CNN?

Algorytm YOLO wykorzystuje splotowe sieci neuronowe (CNN) do wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym. Jak sama nazwa wskazuje, algorytm wymaga tylko jednej propagacji do przodu za pośrednictwem sieci neuronowej w celu wykrywania obiektów.

Co to jest model Yolo?

Patrzysz tylko raz (yolo) tylko raz (yolo) jest jedną z najpopularniejszych modeli architektur i algorytmów wykrywania obiektów. Wykorzystuje jedną z najlepszych architektur sieci neuronowych, aby uzyskać wysoką dokładność i ogólną szybkość przetwarzania, co jest głównym powodem jego popularności.

Która architektura CNN jest używana w Yolov3?

Yolov3 używa wariantu Darknet, ramy do szkolenia sieci neuronowych, która pierwotnie ma 53 warstwy. W przypadku zadania wykrywania jest na nim ustawione kolejne 53 warstwy, gromadząc się w sumie 106-warstwowej w pełni sprecyzowanej architekturze.