Howtosignalprocessing
- Jak działa filtr Wienera?
- Gdzie jest używany filtr Wiener?
- Jaki jest główny cel filtra Wienera?
- Jakie jest zastosowanie filtra Wiener w przywracaniu obrazu?
Jak działa filtr Wienera?
Usuwa szum addytywny i odwraca jednocześnie rozmycie. Filtrowanie Wienera jest optymalne pod względem średniego błędu kwadratowego. Innymi słowy, minimalizuje ogólny średni błąd kwadratowy w procesie odwrotnego filtrowania i wygładzania szumu. Filtrowanie Wienera jest liniowym oszacowaniem oryginalnego obrazu.
Gdzie jest używany filtr Wiener?
Filtr Wiener ma różne zastosowania w przetwarzaniu sygnałów, przetwarzaniu obrazu, systemach sterowania i komunikacji cyfrowej. Zastosowania te zazwyczaj należą do jednej z czterech głównych kategorii: identyfikacja systemu.
Jaki jest główny cel filtra Wienera?
Celem filtra Wienera jest przekazanie obrazu wejściowego H (z) przez filtr H (z), który ma zostać wybrany, więc E [n], błąd lub różnica między filtrem szacowanym i wyjściowym, jest tak, jak jest tak samo Małe, jak to możliwe.
Jakie jest zastosowanie filtra Wiener w przywracaniu obrazu?
Filtr Wiener wykonuje i optymalny kompromis między filtrowaniem a wygładzaniem szumów. Usuwa szum dodawania i wejścia w rozmyciu jednocześnie. Filtr Weiner jest prawdziwy, a nawet. Minimalizuje ogólny średni błąd kwadratowy przez: e^2 = f (f-f ')^2 gdzie, f -> Oryginalny obraz F ' -> Odrestaurowany obraz E .
