Howtosignalprocessing
Jak działa filtr Wienera?
Celem filtra Wienera jest obliczenie oszacowania statystycznego nieznanego sygnału za pomocą powiązanego sygnału jako wejścia i filtrowania tego znanego sygnału w celu uzyskania oszacowania jako wyjścia. Na przykład znany sygnał może składać się z nieznanego sygnału zainteresowania, który został uszkodzony przez szum addytywny.
Co jest Wiener2 w Matlab?
Wiener2 wykorzystuje metodę adaptacyjną PixelwSe opartą na statystykach oszacowanych z lokalnego sąsiedztwa każdego piksela. przykład. [J, Noise_out] = Wiener2 (I, [M N]) Zwraca szacunki dodatkowej mocy hałasu Wiener2 oblicza się przed filtrem.
Co to jest filtr Wienera w DSP?
Filtry Wiener odgrywają centralną rolę w szerokim zakresie zastosowań, takich jak prognoza liniowa, anulowanie echa, przywracanie sygnału, wyrównanie kanału i identyfikacja systemu. Współczynniki filtra Wienera są obliczane w celu zminimalizowania średniej kwadratowej odległości między wyjściem filtra a pożądanym sygnałem.
