Howtosignalprocessing
- Jakie są ograniczenia filtrowania Wienera?
- Jak odbudowa obrazu odbywa się za pomocą filtra Wienera?
- Dlaczego obraz jest poddawany filtrowaniu Wienera?
Jakie są ograniczenia filtrowania Wienera?
Filtry Wiener nie są w stanie odtworzyć komponentów częstotliwości, które zostały zdegradowane przez hałas. Mogą je tylko stłumić. Ponadto filtry Wiener nie są w stanie przywrócić komponentów, dla których h (u, v) = 0. Oznacza to, że nie są w stanie cofnąć zacierania spowodowanego przez bandlelimtację H (U, V).
Jak odbudowa obrazu odbywa się za pomocą filtra Wienera?
Biorąc pod uwagę zdegradowany obraz x (n, m), jedno przyjmuje dyskretną transformację Fouriera (DFT), aby uzyskać x (u, v). Oryginalne widmo obrazu jest szacowane przez przyjmowanie iloczyn X (u, v) z filtrem Wienera g (u, v): Następnie stosuje się odwrotną DFT.
Dlaczego obraz jest poddawany filtrowaniu Wienera?
Usuwa szum addytywny i odwraca jednocześnie rozmycie. Filtrowanie Wienera jest optymalne pod względem średniego błędu kwadratowego. Innymi słowy, minimalizuje ogólny średni błąd kwadratowy w procesie odwrotnego filtrowania i wygładzania szumu. Filtrowanie Wienera jest liniowym oszacowaniem oryginalnego obrazu.
