Howtosignalprocessing
- Dlaczego falek transformuje się lepiej niż transformacje Fouriera?
- Jakie są zalety krótkiego czasu transformacji Fouriera nad transformacją Fouriera?
- Jaka jest główna zaleta analizy falkowej nad STFT?
- Jaka jest różnica między transformacją STFT i falą?
Dlaczego falek transformuje się lepiej niż transformacje Fouriera?
Podczas gdy transformacja Fouriera tworzy reprezentację sygnału w dziedzinie częstotliwości, transformacja falkowa tworzy reprezentację sygnału zarówno w dziedzinie czasu, jak i częstotliwości, umożliwiając w ten sposób efektywny dostęp do zlokalizowanych informacji o sygnały.
Jakie są zalety krótkiego czasu transformacji Fouriera nad transformacją Fouriera?
STFT dostarcza zlokalizowane czasowo informacje o częstotliwości dla sytuacji, w których komponenty częstotliwości sygnału zmieniają się w czasie, podczas gdy standardowa transformacja Fouriera zapewnia informacje o częstotliwości uśrednione w przedziale czasowym sygnału.
Jaka jest główna zaleta analizy falkowej nad STFT?
Analiza falkowa przezwycięża wadę STFT, ponieważ CWT stosuje technikę okienkowania z regionami o zmiennych rozmiarach. Analiza falkowa umożliwia stosowanie długich przedziałów czasowych, w których chcemy bardziej precyzyjnych informacji o niskiej częstotliwości i krótszych regionach, w których chcemy informacji o wysokiej częstotliwości.
Jaka jest różnica między transformacją STFT i falą?
W przeciwieństwie do standardowego STFT, który wykorzystuje pojedynczy rozmiar okna, transformacja falkowa (WT) wykorzystuje krótkie okna przy wysokich częstotliwościach i długich oknach przy niskich częstotliwościach [21]. Falki opierają się na użyciu funkcji falkowej matki, którą można skalować i przesunąć, aby skorelować z anomaliami lub zdarzeniami sygnałów.
