Dlaczego warto używać testu $ \ chi^2 $, aby określić obecność białego szumu?

1. Do czego służy test chi 2?
2. Jak testujesz biały szum?
3. Można użyć chi-kwadrat do określenia siły związku, dlaczego lub dlaczego nie?
4. Jak ustalić, czy test chi-kwadrat jest znaczący?

Do czego służy test chi 2?

Test chi-kwadrat to test statystyczny zastosowany do porównania zaobserwowanych wyników z oczekiwanymi wynikami. Celem tego testu jest ustalenie, czy różnica między zaobserwowanymi danymi a oczekiwanymi danymi wynika z szans, czy jest to spowodowane zależnością między badanymi zmiennymi.

Jak testujesz biały szum?

Aby sprawdzić, czy zestaw próbek można dobrze modelować jako biały szum, możemy obliczyć jego autokorelację próbki i sprawdzić, czy zbliża się do impulsu w granicy, ponieważ liczba próbek staje się duża; To kolejny sposób powiedzenia, że ​​kolejne próbki hałasu są nieskorelowane.

Można użyć chi-kwadrat do określenia siły związku, dlaczego lub dlaczego nie?

Sam Square Chi pomaga nam tylko zdecydować, czy nasze zmienne są niezależne, czy powiązane. Nie mówi nam, jak mocno są powiązani. Częścią powodów jest to, że wielkość próby i rozmiar tabeli mają taki wpływ na plac Chi.

Jak ustalić, czy test chi-kwadrat jest znaczący?

Możesz przyjąć swoją obliczoną wartość chi-kwadrat i porównać ją z wartością krytyczną z tabeli chi-kwadrat. Jeśli wartość chi-kwadrat jest większa niż wartość krytyczna, istnieje znacząca różnica.