Dlaczego Fourier (lub cosinus) przekształca dekrorelowanie?

1. Jaki jest cel dyskretnej transformacji cosinus?
2. Co to jest dekorelacja w przetwarzaniu obrazu?
3. Jakie są zalety dyskretnej transformacji cosinus?
4. Dlaczego warto używać DCT zamiast DFT?

Jaki jest cel dyskretnej transformacji cosinus?

Definicja: Dyskretna transformacja cosinusowa jest techniką stosowaną do pikseli obrazu w dziedzinie przestrzennej, aby przekształcić je w domenę częstotliwości, w której można zidentyfikować redundancję.

Co to jest dekorelacja w przetwarzaniu obrazu?

Rozciąganie dekorelacji zwiększa rozdział kolorów obrazu ze znaczącą korelacją pasmową. Wyolbrzymione kolory poprawiają interpretację wizualną i ułatwia dyskryminację funkcji. Zastosujesz rozciąganie dekorrelacji za pomocą funkcji Decorstretch.

Jakie są zalety dyskretnej transformacji cosinus?

1) DCT jest realne zamiast złożoności (i.mi., obejmuje wielkość i fazę), aby łatwiej jest wdrożyć. 2) DCT jest bardziej wydajny do oszacowania zmienności oświetlenia niż DWT. 3) Podejście DCT jest podobne do filtrowania homomorficznego, które zostało wykorzystane do wzmocnienia kontrastu.

Dlaczego warto używać DCT zamiast DFT?

> DCT jest preferowany niż DFT w algorytmach kompresji obrazu, takich jak JPEG > Ponieważ DCT jest prawdziwą transformacją, która powoduje pojedynczą liczbę rzeczywistą na > punkt danych. Natomiast DFT powoduje liczbę złożoną (prawdziwa i > Części wyimaginowane), które wymagają podwójnej pamięci do przechowywania.