Dlaczego DFT jest stosowany do spektrogramów, a nie DCT?

1. Dlaczego DFT jest lepszy niż DCT?
2. Jaka jest główna różnica między DCT i DFT?
3. Jaka jest różnica między transformacją DFT i DCT w okresie analizy danych i kompresji?
4. Jaki jest związek między DCT i DFT?

Dlaczego DFT jest lepszy niż DCT?

> DCT jest preferowany niż DFT w algorytmach kompresji obrazu, takich jak JPEG > Ponieważ DCT jest prawdziwą transformacją, która powoduje pojedynczą liczbę rzeczywistą na > punkt danych. Natomiast DFT powoduje liczbę złożoną (prawdziwa i > Części wyimaginowane), które wymagają podwójnej pamięci do przechowywania.

Jaka jest główna różnica między DCT i DFT?

DCT są równoważne z DFT o długości około dwa razy większe niż długość, działając na rzeczywistych danych z nawet symetrią (ponieważ transformacja Fouriera rzeczywistej, a nawet nawet funkcji jest rzeczywista i nawet), podczas gdy w niektórych wariantach dane wejściowe lub wyjściowe są przesunięte o połowę próbki próbki. Istnieje osiem standardowych wariantów DCT, z których cztery są wspólne.

Jaka jest różnica między transformacją DFT i DCT w okresie analizy danych i kompresji?

Różnica między nimi jest rodzajem funkcji podstawowej stosowanej przez każdą transformację; DFT wykorzystuje zestaw złożonych harmonicznie złożonych funkcji wykładniczy.

Jaki jest związek między DCT i DFT?

DCT jest podobny do dyskretnej transformacji Fouriera (DFT), ale używając tylko liczb rzeczywistych. DCT są równoważne DFT o długości około dwukrotności długości, działając na rzeczywistych danych z nawet symetrią, aw niektórych wariantach dane wejściowe lub wyjściowe są przesunięte o połowę próbki.