Dlaczego Gaussian na drugim rzędu nazywa się Laplacian Gaussian?

1. Dlaczego Gaussian jest Laplacian?
2. Co to jest Laplacian z Gaussa, gdzie i jak jest używany?
3. Co to jest Laplacian z filtra Gaussa?
4. Jakie są zalety Laplaciana filtra Gaussa?

Dlaczego Gaussian jest Laplacian?

Filtry Laplacian to filtry pochodne używane do znalezienia obszarów szybkich zmian (krawędzi) na zdjęciach. Ponieważ filtry pochodne są bardzo wrażliwe na hałas, powszechne jest wygładzanie obrazu (e.g., za pomocą filtra Gaussa) przed zastosowaniem Laplacian. Ten dwuetapowy proces nazywa operację Laplacian of Gaussian (Log).

Co to jest Laplacian z Gaussa, gdzie i jak jest używany?

Laplacian jest 2-D izotropową miarą 2. przestrzennej pochodnej obrazu. Laplacian obrazu podkreśla obszary zmiany szybkiej intensywności, a zatem jest często używany do wykrywania krawędzi (patrz zero detektorów krawędzi krzyżowania).

Co to jest Laplacian z filtra Gaussa?

1 Laplacian z detektora krawędzi Gaussa. Filtr dziennika jest izotropowym filtrem przestrzennym drugiej pochodnej przestrzennej funkcji Gaussa 2D. Filtr Laplacian wykrywa nagłe przejścia intensywności na obrazie i podkreśla krawędzie.

Jakie są zalety Laplaciana filtra Gaussa?

Filtr Laplacian of Gaussian (log) - przydatny do znalezienia krawędzi - przydatne również do znajdowania plamek! Ostre zmiany w szarym poziomie obrazu wejściowego odpowiadają „pikom lub dolinom” pierwszego pochodzenia sygnału wejściowego.