Howtosignalprocessing
- Jak osiągamy niezmienne skalę podczas obliczania funkcji SIFT?
- Co to jest wykrywanie ekstremów kosmicznych w skali?
- Co to jest niezmienne skala w przetwarzaniu obrazu?
- Co to jest przestrzeń skali w Sift?
Jak osiągamy niezmienne skalę podczas obliczania funkcji SIFT?
Odpowiedź pochodnej filtra Gaussa na idealną krawędź kroku maleje wraz ze wzrostem σ. Aby zachować reakcję taką samą (niezmienną skalę), musi pomnożyć pochodną Gaussa przez σ. Laplacian jest drugą pochodną Gaussa, więc należy go pomnożyć przez σ2.
Co to jest wykrywanie ekstremów kosmicznych w skali?
Wykrywanie ekstremów w skali
Aby wykryć lokalną maksimę i minima d (x, y, σ) Każdy punkt jest porównywany z jego 8 sąsiadami w tej samej skali, a jej 9 sąsiadów w górę i w dół jednej skali. Jeśli ta wartość jest minimum lub maksimum ze wszystkich tych punktów, ten punkt jest ekstrema.
Co to jest niezmienne skala w przetwarzaniu obrazu?
Skala niezmienna transformacja funkcji (SIFT)-SIFT to algorytm w wizji komputerowej do wykrywania i opisania funkcji lokalnych w obrazach. Jest to funkcja, która jest szeroko stosowana w przetwarzaniu obrazu. Procesy SIFT obejmują różnicę generowania przestrzeni Gaussian (psa), wykrywanie punktów klawiaturowych i opis cech.
Co to jest przestrzeń skali w Sift?
Przestrzenie skali w Sift
SIFT przenosi przestrzenie skalne na wyższy poziom. Wykonujesz oryginalny obraz i generujesz stopniowo rozmyte obrazy. Następnie rozmiar oryginalnego obrazu na pół rozmiar. I ponownie generujesz rozmyte obrazy.
