Dlaczego PSNR jest używany do wskaźników jakości obrazu zamiast SNR?

1. Jaka jest różnica między PSNR i SNR?
2. Dlaczego PSNR jest używany w przetwarzaniu obrazu?
3. Jakie jest zastosowanie PSNR?
4. Co jest lepsze PSNR lub SSIM?

Jaka jest różnica między PSNR i SNR?

SNR jest zdefiniowany do sygnału, podczas gdy PSNR jest zdefiniowany w stosunku do szczytowego zakresu dynamicznego, i.mi. 255 dla 8 -bitowego obrazu. SNR jest źle zdefiniowany dla jednorodnych obrazów, więc do oceny rekonstrukcji często preferowany jest PSNR.

Dlaczego PSNR jest używany w przetwarzaniu obrazu?

Blok PSNR oblicza szczytowy stosunek sygnału do szumu, w decybelach, między dwoma obrazami. Ten stosunek jest wykorzystywany jako pomiar jakości między oryginałem i skompresowanym obrazem. Im wyższy PSNR, tym lepsza jakość ściskanego lub zrekonstruowanego obrazu.

Jakie jest zastosowanie PSNR?

PSNR jest najczęściej stosowany do pomiaru jakości rekonstrukcji kodeków sprężania stratnych (e.g., Do kompresji obrazu). Sygnałem w tym przypadku są oryginalne dane, a szum jest błędem wprowadzonym przez kompresję.

Co jest lepsze PSNR lub SSIM?

W oparciu o wyniki testów na tych badaniach SSIM ma lepszą wrażliwość na wykrywanie zniekształceń, które występują z powodu osadzania wiadomości na obrazach kolorów steganograficznych w porównaniu z PSNR, wynika to z sposobu, w jaki SSIM zaprojektowane są na podstawie ludzkiego systemu wizualnego.