Howtosignalprocessing
Jak normalizujesz FFT?
Normalizuj FFT, dzieląc go przez długość oryginalnego sygnału w dziedzinie czasu. Zero wartości w sygnały są uważane za część sygnału, więc „niezerowe próbki” są nieodpowiednie. Długość użycia do normalizacji sygnału jest długość przed dodaniem zero-padania.
Jakie są wady FFT?
Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).
Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT Python?
Możemy uzyskać wielkość częstotliwości z zestawu liczb złożonych uzyskanych po wykonaniu FFT I.E Szybka transformacja Fouriera w Pythonie. Częstotliwość można uzyskać poprzez obliczenie wielkości liczby złożonej. Tak proste ab (x) na każdej z tych złożonych liczb powinien zwrócić częstotliwość.
