Dlaczego piki o niskiej częstotliwości nie są ostre w Scipy FFT?

1. Dlaczego FFT ma dwa szczyty?
2. Co reprezentują szczyty w FFT?
3. Jak znaleźć częstotliwość danych za pomocą FFT?

Dlaczego FFT ma dwa szczyty?

To nie jest dwa szczyty, to jeden szczyt, ale FFT jest zawsze lustrzany. Tylko pierwsza połowa jest w rzeczywistości przydatna. Pomyśl o tym w ten sposób: FFT nie może odebrać danych sygnałowych z więcej niż połową szybkości próbkowania. Kiedy spróbujesz, otrzymasz zasadniczo dane śmieci, które tak się zdarza, że ​​jest odzwierciedleniem „prawdziwego” FFT.

Co reprezentują szczyty w FFT?

FFT złożonych wibracji mają wiele pików- jeden dla każdej częstotliwości obecnej w wibracji. Piki niskiej częstotliwości pokazano na lewym końcu wykresu. Najbardziej lewy szczyt reprezentuje fundamentalne. Inne szczyty wskazują na podteksty.

Jak znaleźć częstotliwość danych za pomocą FFT?

Niech x = fft (x) . Zarówno x, jak i x mają długość n . Załóżmy, że X ma dwa szczyty w N0 i N-N0 . Wtedy częstotliwość sinusoidów wynosi f0 = fs*n0/n hertz.