Który maszyna lub algorytm głębokiego uczenia się jest odpowiedni do tego problemu?

1. Który algorytm uczenia maszynowego należy użyć według typu problemu?
2. Jak wybrać głębokie uczenie się lub uczenie maszynowe?

Który algorytm uczenia maszynowego należy użyć według typu problemu?

Algorytm drzewa decyzyjnego w uczeniu maszynowym jest jednym z najpopularniejszych algorytmów używanych obecnie; Jest to nadzorowany algorytm uczenia się, który jest używany do klasyfikacji problemów. Działa dobrze w klasyfikacji zarówno zmiennych kategorialnych, jak i ciągłych.

Jak wybrać głębokie uczenie się lub uczenie maszynowe?

Określenie, czy wybrać uczenie maszynowe, czy głębokie uczenie się dla danego problemu, jest uzależnione od używanego sprzętu. Tradycyjne modele uczenia maszynowego trenują szybciej i wymagają mniejszej mocy obliczeniowej nad modelami głębokiego uczenia się, których szkolenie może potrwać kilka tygodni na podstawie energii obliczeniowej i dostępnego sprzętu.