Szybki

Gdzie popełniłem błąd w transformacji Fouriera?

Gdzie popełniłem błąd w transformacji Fouriera?
  1. Jaki jest cel szybkiej transformacji Fouriera?
  2. Dlaczego FFT jest potrzebny w DSP?

Jaki jest cel szybkiej transformacji Fouriera?

„Szybka transformacja Fouriera” (FFT) jest ważną metodą pomiaru w nauce pomiaru audio i akustyki. Przekształca sygnał na poszczególne komponenty spektralne, a tym samym dostarcza informacji o częstotliwości o sygnał.

Dlaczego FFT jest potrzebny w DSP?

Algorytm FFT jest mocno stosowany w wielu aplikacjach DSP. Jest używany za każdym razem, gdy sygnał musi być przetwarzany w dziedzinie spektralnej lub częstotliwości. Ponieważ wdrażanie jest tak wydajne, czasami nawet funkcje filtrowania FIR są wykonywane za pomocą FFT.

Modulacja MSK i przesunięcie Dopplera
Jakie są dwie podstawowe różnice między MSK i QPSK?Dlaczego MSK jest lepszy niż QPSK?Jaka jest zaleta MSK nad FSK?Jaka jest zaleta MSK? Jakie są dwi...
Fizyczne znaczenie splotu
Fizyczne znaczenie splotu jest mnożenie dwóch funkcji sygnału. Zwrócenie dwóch sygnałów pomaga opóźnić, osłabić i zaakcentować sygnały. Jakie jest fiz...
Jak kodować zyski kanału zanikającego Rician z K-Factor?
Co to jest K-Factor w zanikaniu Rician?Jak wygenerować kanał zanikający Rician w MATLAB?Jak modelujesz kanał zanikający?Co to jest zanikający kanał R...