Howtosignalprocessing
- Co robi ciągła transformacja falkowa?
- Jaka jest różnica między ciągłą transformacją falkową a dyskretną transformacją falkową?
- Jaka jest transformacja falkowa i kiedy należy ją używać?
- Jakie są rodzaje falki?
Co robi ciągła transformacja falkowa?
W matematyce ciągła transformacja falkowa (CWT) jest formalną (i.mi., narzędzie nie-numeryczne), które zapewnia nadmierną reprezentację sygnału, umożliwiając tłumaczenie i skalę parametru falek zmienia się w sposób ciągły.
Jaka jest różnica między ciągłą transformacją falkową a dyskretną transformacją falkową?
CWT i dyskretne transformacje falkowe różnią się tym, jak dyskretyzują parametr skali. CWT zwykle wykorzystuje łuski wykładnicze z podstawą mniejszą niż 2, na przykład 21/12 . Dyskretna transformacja falkowa zawsze wykorzystuje łuski wykładnicze z podstawą równą 2.
Jaka jest transformacja falkowa i kiedy należy ją używać?
Transforma falkową (WT) można wykorzystać do analizy sygnałów w przestrzeni czasowo -częstotliwościowej i zmniejszenia szumu, zachowując ważne elementy w oryginalnych sygnałach. W ciągu ostatnich 20 lat WT stało się bardzo skutecznym narzędziem w przetwarzaniu sygnałów.
Jakie są rodzaje falki?
Istnieją dwa rodzaje transformacji falkowych: ciągła transformacja falkowa (CWT) i dyskretna transformacja falkowa (DWT). W szczególności DWT zapewnia wydajne narzędzie do kodowania sygnałów.
