Kiedy normalizujemy dane w przetwarzaniu audio?

1. Kiedy należy znormalizować dane?
2. Kiedy powinieneś normalizować dźwięk?
3. Kiedy i dlaczego musimy normalizować dane?
4. Co robi normalizacja ścieżki audio?

Kiedy należy znormalizować dane?

Normalizacja jest przydatna, gdy Twoje dane mają różne skale, a algorytm, którego używasz. Standaryzacja zakłada, że ​​Twoje dane mają rozkład Gaussa (Bell Curve).

Kiedy powinieneś normalizować dźwięk?

Normalizacja audio skutecznie tworzy spójne poziomy między próbkami, ujęciami wokalnymi i innymi plikami audio przed/podczas miksowania, a nawet do opanowania, aby przenieść grupę końcowych muzyki, podcastu lub telewizyjnych do spójnego poziomu.

Kiedy i dlaczego musimy normalizować dane?

Ponadto normalizacja danych ma na celu usunięcie redundancji danych, które występują, gdy masz kilka pól z duplikatem informacji. Usuwając redundancje, możesz uczynić bazę danych bardziej elastyczną. W tym świetle normalizacja ostatecznie umożliwia rozszerzenie bazy danych i skali.

Co robi normalizacja ścieżki audio?

Normalizacja podnosi poziom szczytowy pliku audio o określoną kwotę - typowo do najwyższego możliwego poziomu cyfrowego bez wprowadzania zniekształceń poprzez przycinanie. Wzrost poziomu jest stosowany do reszty wybranego dźwięku, zachowując dynamiczne cechy pliku audio.