Jaka jest różnica między y [n] i y (k) (za pomocą nawiasów kwadratowych)?

1. Jaka jest różnica między nawiasami kwadratowymi?
2. Co oznaczają kwadratowe wsporniki w statystykach?
3. Do czego używasz []?
4. Co to jest kwadratowe nawiasy w Python?

Jaka jest różnica między nawiasami kwadratowymi?

Zwykle używamy nawiasów kwadratowych - [] - do specjalnych celów, takich jak podręczniki techniczne. Okrągłe nawiasy - () - są używane w podobny sposób do przecinków, gdy chcemy dodać dalsze wyjaśnienie, refleksję lub komentarz, czyli z naszą główną linią myśli, ale odmienną od tego.

Co oznaczają kwadratowe wsporniki w statystykach?

Notacja może być nieco myląca, ale pamiętaj tylko, że kwadratowe nawiasy oznaczają, że punkt końcowy jest uwzględniony, a okrągłe nawiasy oznaczają, że jest wykluczony. Jeśli oba punkty końcowe zostaną uwzględnione, mówi się, że interwał jest zamknięty, jeśli oba są wykluczone, mówi się, że są otwarte.

Do czego używasz []?

Kwadratowe nawiasy, często nazywane nawiasami w amerykańskim angielskim, są zestawem znaków interpunkcyjnych, które najczęściej są używane do zmiany lub dodawania informacji do cytowanego materiału.

Co to jest kwadratowe nawiasy w Python?

Operator indeksujący (Python używa nawiasów kwadratowych do zamknięcia indeksu) wybiera pojedynczy znak z łańcucha. Do postaci są dostępne według ich pozycji lub wartości indeksu. Na przykład w ciągu pokazanym poniżej 14 znaków jest indeksowanych od lewej do prawej od pozycji 0 do pozycji 13.