Howtosignalprocessing
Efekt końcowy odnosi się do tego, gdzie wiele filtrów i podobnych procesów daje fałszywe wyniki na końcach zestawu danych. Istnieje kilka powodów, dla których to może się zdarzyć. Najczęstsze jest korzystanie z przenoszenia filtrów okiennych filtr nie jest dobrze zdefiniowany na granicy.
- Co filtruje w przetwarzaniu sygnału?
- Jaka jest funkcja filtrów?
- Dlaczego filtrowanie jest wykonywane w DSP?
- Dlaczego filtry cyfrowe są ważne w systemach komunikacyjnych?
Co filtruje w przetwarzaniu sygnału?
W przetwarzaniu sygnału filtr jest urządzeniem lub procesem, który usuwa niektóre niechciane komponenty lub funkcje z sygnału. Filtrowanie jest klasą przetwarzania sygnału, cechą definiującą filtrów jest kompletne lub częściowe tłumienie pewnego aspektu sygnału.
Jaka jest funkcja filtrów?
Filtr to obwód, którego funkcja przenoszenia, czyli stosunek jego wyjścia do jego wejścia, zależy od częstotliwości. Istnieją trzy szerokie kategorie filtra, które są szeroko stosowane: filtry dolnoprzepustowe umożliwiają wszelkie dane wejściowe na częstotliwości poniżej charakterystycznej częstotliwości, aby przejść do jego wyjściowej, a nawet wzmocnionej.
Dlaczego filtrowanie jest wykonywane w DSP?
Filtry cyfrowe są bardzo ważną częścią DSP. W rzeczywistości ich niezwykłe wydajność jest jednym z kluczowych powodów, dla których DSP stał się tak popularny. Jak wspomniano we wstępie, filtry mają dwa zastosowania: separacja sygnału i przywracanie sygnału.
Dlaczego filtry cyfrowe są ważne w systemach komunikacyjnych?
Jedną z najważniejszych aplikacji do cyfrowego przetwarzania sygnałów w urządzeniach komunikacyjnych jest filtrowanie. Filtrowanie umożliwia wybór pożądanego sygnału i odrzucenie niechcianych sygnałów i szumu.
