Howtosignalprocessing
Aliasing występuje, gdy sygnał jest pobierany z niewystarczającą szybkością. Dwa różne sygnały mogą stać się od siebie nierozróżnialne, gdy są pobierane.
- Co jest aliasem w próbkowaniu danych?
- Co jest aliasingiem i kiedy to się dzieje?
- Jakie jest znaczenie aliasingu?
- Jaka jest różnica między pobieraniem próbek a aliasowaniem?
Co jest aliasem w próbkowaniu danych?
Aliasing to efekt nowych częstotliwości pojawiających się w próbkowanym sygnale po rekonstrukcji, które nie były obecne w oryginalnym sygnale. Jest to spowodowane zbyt niską szybkością próbkowania do pobierania próbek określonego sygnału lub zbyt wysokich częstotliwości obecnych w sygnału dla określonej szybkości próbki.
Co jest aliasingiem i kiedy to się dzieje?
Aliasing występuje, gdy oscyloskop nie próbuje sygnału wystarczająco szybko, aby skonstruować dokładny rekord przebiegu. Częstotliwość sygnału jest błędnie zidentyfikowana, a przebiegi wyświetlane na oscyloskopie stają się nie do odróżnienia. Aliasing jest w zasadzie formą podsumowania.
Jakie jest znaczenie aliasingu?
rzeczownik. ali · as · ing ˈā-lē-ə-siŋ ˈāl-yə-: błąd lub zniekształcenie utworzone na obrazie cyfrowym, który zwykle pojawia się jako postrzępiony kontur. Powszechnie obserwujemy aliasing w telewizji.
Jaka jest różnica między pobieraniem próbek a aliasowaniem?
Aliasing ma miejsce, gdy sinusoid ciągłego czasu pojawia się jako sinusoid dyskretny z wieloma częstotliwościami. Twierdzenie o próbkowaniu określa warunki, które zapobiegają aliasingowi, dzięki. Twierdzenie o próbkowaniu jest bardzo ważne w przetwarzaniu sygnału.
