Howtosignalprocessing
- Który algorytm jest najlepszy do wykrywania krawędzi?
- Jaki jest 3 podstawowy cel wykrywania krawędzi krawędzi?
- Co jest najlepszą metodą wśród podstawowych wykrywania krawędzi i dlaczego?
- Które wstępne przetwarzanie jest preferowane przed faktycznym wykrywaniem krawędzi?
- Które z poniższych podejść stosuje się do wykrywania krawędzi?
Który algorytm jest najlepszy do wykrywania krawędzi?
Algorytm wykrywania krawędzi (Cki, 1986) znany jako optymalny algorytm wykrywania krawędzi i najczęściej stosowany algorytm wykrywania krawędzi w praktyce.
Jaki jest 3 podstawowy cel wykrywania krawędzi krawędzi?
Znajdź gradienty intensywności obrazu. Zastosuj tłumienie bez maksimum, aby pozbyć się fałszywej reakcji na wykrywanie krawędzi. Zastosuj podwójny próg, aby określić potencjalne krawędzie.
Co jest najlepszą metodą wśród podstawowych wykrywania krawędzi i dlaczego?
Cawy operator
Detektor krawędziowy jest prawdopodobnie najczęściej stosowaną i najskuteczniejszą metodą, może mieć swój własny samouczek, ponieważ jest to znacznie bardziej złożona metoda wykrywania krawędzi niż te opisane powyżej.
Które wstępne przetwarzanie jest preferowane przed faktycznym wykrywaniem krawędzi?
Jako krok przed przetwarzaniem do wykrywania krawędzi, etap wygładzania, zwykle wygładzanie Gaussa, jest prawie zawsze stosowane (patrz także redukcja szumów).
Które z poniższych podejść stosuje się do wykrywania krawędzi?
Laplacian z Gaussa
Na zdjęciu Laplacian jest podświetlonym regionem, w którym zmienia się szybka intensywność i jest również używany do wykrywania krawędzi. Laplacian jest nakładany na obraz wygładzony za pomocą filtra wygładzania Gaussa w celu zmniejszenia czułości szumu.
