Howtosignalprocessing
- Do jakiej funkcji prawdopodobieństwa zastosowano?
- Dlaczego używamy funkcji prawdopodobieństwa dziennika?
- Do czego służy maksymalne prawdopodobieństwo?
- Jaka jest funkcja prawdopodobieństwa w zasadzie Bayesa?
Do jakiej funkcji prawdopodobieństwa zastosowano?
Funkcja prawdopodobieństwa jest podstawową koncepcją wnioskowania statystycznego. Wskazuje, jak prawdopodobne jest, że dana populacja jest wyprodukowana zaobserwowaną próbką. Niech p (x; t) będzie rozkładem losowego wektora x, gdzie t jest wektorem parametrów rozkładu.
Dlaczego używamy funkcji prawdopodobieństwa dziennika?
Prawdopodobieństwo dziennika
Jest to ważne, ponieważ zapewnia, że maksymalna wartość dziennika prawdopodobieństwa występuje w tym samym punkcie, co pierwotna funkcja prawdopodobieństwa. Dlatego możemy pracować z prostszym prawdopodobieństwem logarytmicznym zamiast pierwotnego prawdopodobieństwa.
Do czego służy maksymalne prawdopodobieństwo?
Oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa jest statystyczną metodą oszacowania parametrów modelu. W szacunku maksymalnego prawdopodobieństwa wybierane są parametry, aby zmaksymalizować prawdopodobieństwo, że zakładany model wynika z zaobserwowanych danych.
Jaka jest funkcja prawdopodobieństwa w zasadzie Bayesa?
Prawdopodobieństwo odnosi się do prawdopodobieństwa zaobserwowania danych, zakładając, że dane pochodzą z określonego scenariusza.
