Aliasing

Co oznaczają trójkąty w przedstawieniu aliasowania częstotliwości?

Co oznaczają trójkąty w przedstawieniu aliasowania częstotliwości?

Jako krótka pierwsza odpowiedź: trójkąty wskazują zakres zawartości częstotliwości sygnału (→ przepustowość).

  1. Co to jest twierdzenie aliasowe?
  2. Co to jest częstotliwość aliasowania?
  3. Co to jest wzór efektu aliasowego?
  4. Co stanowi twierdzenie o próbku?

Co to jest twierdzenie aliasowe?

Aliasing ma miejsce, gdy sinusoid ciągłego czasu pojawia się jako sinusoid dyskretny z wieloma częstotliwościami. Twierdzenie o próbkowaniu określa warunki, które zapobiegają aliasingowi, dzięki. Twierdzenie o próbkowaniu jest bardzo ważne w przetwarzaniu sygnału.

Co to jest częstotliwość aliasowania?

Aliasing występuje, gdy oscyloskop nie próbuje sygnału wystarczająco szybko, aby skonstruować dokładny rekord przebiegu. Częstotliwość sygnału jest błędnie zidentyfikowana, a przebiegi wyświetlane na oscyloskopie stają się nie do odróżnienia. Aliasing jest w zasadzie formą podsumowania.

Co to jest wzór efektu aliasowego?

Aliasing to nazwa, którą nadajemy temu zjawiskowi, gdy dwa odrębne sygnały ciągłe x 1 (t) i x 2 (t) wytwarzają tę samą sekwencję wartości próbki po pobraniu z ustaloną prędkością . Mówiąc dokładniej, zwykle myślimy o aliasingu w kategoriach tonów czystych (sinusoidalnych) x (t) = a ⋅ cos ⁡ (2 π ⋅ f ⋅ t + ϕ) .

Co stanowi twierdzenie o próbku?

Twierdzenie o próbkowaniu stwierdza, że ​​sygnał można dokładnie odtworzyć, jeśli jest pobierany próbki na częstotliwości F, gdzie F jest większa niż dwukrotność maksymalnej częstotliwości sygnału.

Co się stanie, jeśli użyjesz transformacji Fouriera autokorelacji procesu spoza WSS w celu obliczenia gęstości widmowej mocy?
Jaki jest związek między autokorelacją a gęstością widmową mocy?Jak znaleźć autokorelację z gęstości spektralnej mocy?Jak można obliczyć gęstość widm...
Wykrywanie i usuwanie szumu z sygnału za pomocą Pythona
Jak usunąć szum z hałaśliwego sygnału w Pythonie?Jak usunąć szum z obrazu w Pythonie? Jak usunąć szum z hałaśliwego sygnału w Pythonie?Noisereduce j...
Energia lub moc wykładniczego sygnału sumowania
To funkcja wykładnicza energia lub sygnał mocy?Skąd wiesz, czy sygnał jest energią lub sygnałem mocy?Jest sygnałem wykładniczym sygnałem energetyczny...