Jest trudny do nauczenia się DSP?
Zasadniczo cyfrowe przetwarzanie sygnału jest uważane przez wielu z powodu zaangażowanej teorii matematycznej. Jednak większość ekspertów zgadza się, że po korzystaniu z DSP w rzeczywistych aplikacjach uczniowie uważają DSP łatwiejsze. Pamiętam moje cyfrowe zajęcia z przetwarzaniem sygnałów na moim uniwersytecie.
Jakie są techniki DSP?
Aplikacje DSP obejmują przetwarzanie audio i mowy, sonar, radar i inne przetwarzanie tablicy czujników, oszacowanie gęstości spektralnej, przetwarzanie sygnału statystycznego, przetwarzanie obrazu cyfrowego, kompresja danych, kodowanie wideo, kodowanie audio, kompresja obrazu, przetwarzanie sygnału dla telekomunikacji, systemów sterowania, ...
Jakie matematyka jest używana w DSP?
Matematyka i fizyka procesów podstawowych należy zrozumieć, modelować i ostatecznie kontrolować. Aby móc wykonywać te zadania, wymagana jest pewna wiedza na temat funkcji trygonometrycznych, liczb złożonych, złożonej analizy, algebry liniowej i metod statystycznych.