Howtosignalprocessing
- Jak wyodrębnia się wizualne torby słów?
- Jak działa torba słów wizualnych?
- Która faza w torbie funkcji Framework generuje słowa wizualne?
- Jak używamy klastrowania do obliczania torby reprezentacji obrazu słów?
Jak wyodrębnia się wizualne torby słów?
Jego koncepcja jest dostosowana do pobierania informacji i torby słów NLP (Bow). W torbie słów (łuk) liczymy liczbę każdego słowa pojawia się w dokumencie, używasz częstotliwości każdego słowa, aby poznać słowa kluczowe dokumentu i wykonać z niego histogram częstotliwości. Traktujemy dokument jak torba słów (łuk).
Jak działa torba słów wizualnych?
Obiekt Bagoffeatures definiuje funkcje lub słowa wizualne, używając algorytmu klastrowania K-MANS (Statistics and Machine Learn . Algorytm iteracyjnie grupuje deskryptory w k wzajemnie wykluczające się klastry.
Która faza w torbie funkcji Framework generuje słowa wizualne?
Po znalezieniu optymalnych punktów klawiaturowych z nowej metody GKS, wykonana jest faza konstrukcyjna Codebook BOF (jak opisano w „Metodzie„ Bag-of Features ”), która wykorzystuje klasterowanie K-średnich do generowania różnych słów wizualnych.
Jak używamy klastrowania do obliczania torby reprezentacji obrazu słów?
Liczba klastrów to rozmiar kodu (analogiczny do rozmiaru słownika słownego). Zatem każda łatka na obrazie jest odwzorowana na określony sławę kodową poprzez proces grupowania, a obraz może być reprezentowany przez histogram słów kodowych.
