Howtosignalprocessing
- Jakie jest główne ograniczenie transformacji Fouriera jako narzędzia do analizy danych?
- Jak pokonasz ograniczenie transformacji Fouriera?
- Kiedy można zróżnicować serię Fouriera?
- Jakie są warunki istnienia transformacji Fouriera?
Jakie jest główne ograniczenie transformacji Fouriera jako narzędzia do analizy danych?
Główną wadą transformacji Fouriera jest nieodłączny kompromis, który istnieje między częstotliwością a rozdzielczością czasową. Zastosowana długość transformacji Fouriera może mieć kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że widoczne są subtelne zmiany częstotliwości, które są bardzo ważne w wywołań echolokacji nietoperzy.
Jak pokonasz ograniczenie transformacji Fouriera?
Rozwiązaniem tego jest analiza częstotliwości czasu, która jest polem, która dotyczy przetwarzania sygnału zarówno w dziedzinie czasu, jak i częstotliwości.
Kiedy można zróżnicować serię Fouriera?
formalnie różnicowanie serii Fouriera F, jeśli i tylko wtedy, gdy f (x) jest prawie każdy, gdzie jest równa odpowiednio nieokreślonej całce F ', a ponadto, ftf' (x) dx = 0. Konieczność tych warunków zależy od twierdzenia, że dwie funkcje są równoważne, jeśli mają te same współczynniki Fouriera.
Jakie są warunki istnienia transformacji Fouriera?
Warunek istnienia transformacji Fouriera
Funkcja x (t) ma skończoną liczbę maksimów i minimów w każdym skończonym przedziale czasu. Funkcja x (t) ma skończoną liczbę nieciągłości w każdym skończonym przedziale czasu. Również każda z tych nieciągłości musi być skończona.
