- Co jest przesadne w przetwarzaniu obrazu?
- Jak się skończyło?
- Jaka jest różnica między wzrostem a obniżaniem się?
- Co to jest przekopanie AI?
Co jest przesadne w przetwarzaniu obrazu?
Podstawowe przesunięcie to najprostszy sposób rozciągania obrazu o niższej rozdzielczości na większy wyświetlacz. Piksele z obrazu dolnej rozdzielczości są kopiowane i powtarzane, aby wypełnić wszystkie piksele wyświetlania o wyższej rozdzielczości.
Jak się skończyło?
Jak działa na wideo? Jak wyjaśniono, usunięcie wideo w telewizji automatycznie się rozpoczyna, gdy wideo nie wykorzystuje wszystkich dostępnych pikseli na ekranie. Upscaling rekompensuje ten deficyt poprzez „algorytmy interpolacji”. TV wypełnia puste piksele informacjami opartymi na makijażu otaczających pikseli.
Jaka jest różnica między wzrostem a obniżaniem się?
Obniżanie, zwane również dezagregacją, jest procesem konwersji skali, który zwiększa rozdzielczość przestrzenną (Atkinson, 2013), podczas gdy zmniejszenie rozdzielczości przestrzennej jest określane jako przestrzenne wzrosty wzrostu lub agregacja (ryc. 2).
Co to jest przekopanie AI?
Co to jest przesunięcia AI? W technice „Upscaling AI” aplikacja karmiona obrazem o niskiej rozdzielczości wygeneruje podobny obraz z większą liczbą pikseli. Zasadniczo osiąga się na dwa sposoby. Po pierwsze, wypełniając dodatkowe piksele podobnymi informacjami wizualnymi - zwane także rozmiarem najbliższego sąsiada.