Howtosignalprocessing
- Jak sprawdzić podobieństwo obrazu?
- Jak porównać dwa obrazy w uczeniu maszynowym?
- Jak działa podobieństwo obrazu?
- Jak skupiasz obrazy na podstawie podobieństwa wizualnego?
Jak sprawdzić podobieństwo obrazu?
Podobieństwo obrazu
Podobieństwo dwóch obrazów jest wykrywane za pomocą opakowania „ImageHash”. Jeśli dwa obrazy są identyczne lub prawie identyczne, różnica ImageHash wyniesie 0. Dwa obrazy są bardziej podobne, jeśli różnica ImageHash jest bliżej 0.
Jak porównać dwa obrazy w uczeniu maszynowym?
Aby to zrobić, iteracyjnie porównujemy deskryptory obrazów, aby odkryć pary deskryptorów, które są podobne. Jeśli ilość podobnych deskryptorów jest powyżej pewnego progu, oznacza to, że dwa obrazy przedstawiają ten sam obiekt i są uważane za podobne.
Jak działa podobieństwo obrazu?
Podobieństwo obrazu jest miarą tego, jak podobne są dwa obrazy. Innymi słowy, kwantyfikuje stopień podobieństwa między wzorcami intensywności w dwóch obrazach.
Jak skupiasz obrazy na podstawie podobieństwa wizualnego?
Zdefiniujesz docelową liczbę k, która odnosi się do liczby środków centralnych potrzebnych w zestawie danych. Centroid to wyimaginowana lub rzeczywista lokalizacja reprezentująca środek klastra. Ten algorytm pozwoli nam zgrupować nasze wektory funkcji w Klastry K. Każda klaster powinien zawierać obrazy, które są wizualnie podobne.
