Wyjątkowość reprezentacji serii Fouriera i transformacji Fouriera okresowych sygnałów

1. Jaka jest różnica między serią Fouriera a transformacją Fouriera?
2. Jak seria Fouriera i reprezentacja sygnałów okresowych?
3. Dlaczego seria Fouriera jest niezbędna w reprezentowaniu okresowych sygnałów?
4. To unikalne serie Fourier?

Jaka jest różnica między serią Fouriera a transformacją Fouriera?

Różnica między transformacją Fouriera a serią Fouriera polega na tym, że transformacja Fouriera ma zastosowanie do sygnałów nieodperialnych, podczas gdy seria Fouriera ma zastosowanie do sygnałów okresowych.

Jak seria Fouriera i reprezentacja sygnałów okresowych?

Reprezentacja serii Fouriera ciągłych sygnałów czasowych. Mówi się, że sygnał jest okresowy, jeśli spełnia warunek x (t) = x (t + t) lub x (n) = x (n + n). Te dwa sygnały są okresowe z okresem t = 2π/ω0. Gdzie AK = współczynnik Fouriera = współczynnik przybliżenia.

Dlaczego seria Fouriera jest niezbędna w reprezentowaniu okresowych sygnałów?

Seria Fouriera jest tylko środkiem do przedstawienia okresowego sygnału jako nieskończonej suma składników fali sinusoidalnej. Sygnał okresowy to tylko sygnał, który powtarza jego wzór w pewnym okresie. Głównym powodem, dla którego używamy serii Fouriera, jest to, że możemy lepiej przeanalizować sygnał w innej domenie raczej w oryginalnej domenie.

To unikalne serie Fourier?

dla dowolnego n . Więc seria F Fouriera jest wyjątkowa.