UNTES to Neuryps Wavelet

1. Co to jest Wavelet Neural Network?
2. Co to jest falka adaptacyjna?
3. Jaki jest model sieci neuronowej?
4. Do czego są używane sieci neuronowe?

Co to jest Wavelet Neural Network?

Sieci falkowe to nowa klasa sieci, które łączą klasyczne sigmoidalne sieci neuronowe (NNS) i analiza falkowa (WA). WNS były używane z wielkim sukcesem w szerokiej gamie aplikacji. Jednak w literaturze brakuje ogólnych zaakceptowanych ram do stosowania WNS.

Co to jest falka adaptacyjna?

Adaptacyjna transformacja falkowa (AWT) jest następnie definiowana jako średnio krótkoterminowych segmentów CWT (STCWT), które są zatoczone w czasie. Zaproponowano dwa algorytmy w celu określenia optymalnych zmiennych parametrów falkowych z dowolnej reakcji dynamicznej bez wcześniejszej wiedzy.

Jaki jest model sieci neuronowej?

Sieć neuronowa jest uproszczonym modelem sposobu, w jaki ludzki mózg przetwarza informacje. Działa poprzez symulację dużej liczby połączonych jednostek przetwarzania, które przypominają abstrakcyjne wersje neuronów. Jednostki przetwarzające są ułożone w warstwy.

Do czego są używane sieci neuronowe?

Dlaczego sieci neuronowe są ważne? Sieci neuronowe mogą pomóc komputerom w podejmowaniu inteligentnych decyzji przy ograniczonej pomocy ludzkiej. Wynika to z faktu, że mogą się uczyć i modelować relacje między danymi wejściowymi i wyjściowymi, które są nieliniowe i złożone.