Harris

Zrozumienie procesu progowego w detektorze Harris Corner i Edge Detector

Zrozumienie procesu progowego w detektorze Harris Corner i Edge Detector
  1. Co jest główną zaletą detektora Harrisa nad detektorem Moravec?
  2. Jak działa detektor narożny Harris?
  3. Jaki jest róg według algorytmu detektora narożnego Harris?

Co jest główną zaletą detektora Harrisa nad detektorem Moravec?

Moravec rozważał tylko zmiany pod dyskretnymi kątami 45 stopni, podczas gdy Harris rozważał wszystkie kierunki. Detektor Harris okazał się bardziej dokładny w rozróżnianiu krawędzi i narożników.

Jak działa detektor narożny Harris?

Detektor narożny Harris działa, przyjmując poziome i pionowe pochodne obrazu i szukając obszarów, w których oba są wysokie, jest to określone ilościowo przez deskryptor narożny Harris, który jest zdefiniowany w naszym przypadku, ponieważ macierz i deskryptor jest .

Jaki jest róg według algorytmu detektora narożnego Harris?

Kąt jest punktem, którego lokalna okolica stoi w dwóch dominujących i różnych kierunkach krawędzi. Innymi słowy, narożnik można interpretować jako połączenie dwóch krawędzi, gdzie przewagę jest nagła zmiana jasności obrazu.

Harmoniczne pojawiające się w FFT danych przetworzonych
Dlaczego harmoniczne pojawiają się w FFT?Jak usunąć harmoniczne z FFT?Czym są harmoniczne w transformacji Fouriera?Jakie są harmoniczne w przetwarzan...
Jak znaleźć zerę funkcji transferu
Jak znaleźć funkcję transferu zer?Co oznaczają zera w funkcji transferu?Czy funkcja transferu może nie mieć zer? Jak znaleźć funkcję transferu zer?T...
Oczekiwane płaskie FFT
Co oznacza amplituda w FFT?Co mówi nam analiza FFT sygnału?Co to jest analiza spektrum FFT? Co oznacza amplituda w FFT?Amplituda FFT jest związana z...