Howtosignalprocessing
- Co to jest wykrywanie ekstremów kosmicznych w skali?
- Jak działa wykrywanie funkcji SIFT?
- W jaki sposób Sift jest niezmienny do skalowania?
- Jak Sift spełnia własność niezmiennika rotacji?
Co to jest wykrywanie ekstremów kosmicznych w skali?
Wykrywanie ekstremów w skali
Aby wykryć lokalną maksimę i minima d (x, y, σ) Każdy punkt jest porównywany z jego 8 sąsiadami w tej samej skali, a jej 9 sąsiadów w górę i w dół jednej skali. Jeśli ta wartość jest minimum lub maksimum ze wszystkich tych punktów, ten punkt jest ekstrema.
Jak działa wykrywanie funkcji SIFT?
SIFT pomaga zlokalizować lokalne funkcje na obrazie, powszechnie znane jako „punkty klawiatury” obrazu. Te punkty klawiatur są skalą & Niezmiennik obrotu, który można użyć do różnych aplikacji wizji komputerowej, takich jak dopasowanie obrazu, wykrywanie obiektów, wykrywanie scen itp.
W jaki sposób Sift jest niezmienny do skalowania?
Skala niezmienna transformacja cech (SIFT) to szeroko przyjęta metoda ekstrakcji cech w zadaniach klasyfikacji obrazu. Funkcja jest niezmienna do skalowania i orientacji obrazów oraz solidna dla fluktuacji oświetlenia, szum.
Jak Sift spełnia własność niezmiennika rotacji?
Cechy SIFT są niezmienne skala i rotacji, a zatem solidne do znacznego zakresu zniekształceń afektu, zmiany punktu widzenia, oświetlenia i hałasu. Zarówno lokalizacja przestrzenna i częstotliwości cech zmniejsza efekt okluzji, bałaganu lub hałasu.
