Zrozumienie wykrywania skoku metodami autokorelacji

1. Jak znaleźć wysokość z autokorelacji?
2. Jakie są różne metody śledzenia wysokości?
3. Jak działa wykrywanie wysokości?
4. Jaka jest autokorelacja sygnału mowy?

Jak znaleźć wysokość z autokorelacji?

Pierwszym krokiem jest podzielenie podanego sygnału mowy na 30-40 mm bloków ram mowy. Następnie występuje sekwencja automatycznej korelacji każdej ramki. Okres skoku można obliczyć, znalezienie opóźnienia czasowego odpowiada drugiego co do wielkości piku z centralnego piku sekwencji autokorelacji.

Jakie są różne metody śledzenia wysokości?

Spośród różnych algorytmów wykrywania skoku można wybrać następujące metody: Zmodyfikowana metoda autokorelacji (AUTOC),² Metoda cepstrum, korelogram podsumowujący wielokrotność (MBSC),⁶ Bana,⁷ Yin,⁴ Kolejny algorytm do śledzenia wysokości (Yaapt),⁵ Średnia różnica wielkości (AMDF),² TRZEPNĄĆ,²⁹ i boisko ...

Jak działa wykrywanie wysokości?

Być może najbardziej podstawowym algorytmem, który można rozważyć do wykrywania tonu, jest metoda zerowego przejścia. Jak sama nazwa wskazuje, technika ta działa poprzez analizę sygnału audio w dziedzinie czasu i zliczanie liczby razy większej ilości fali zmieniającej się.

Jaka jest autokorelacja sygnału mowy?

„Autokorelacja” służy do porównania sygnału z opóźnioną czasem wersją samego siebie. Jeśli sygnał jest okresowy, wówczas sygnał będzie doskonale skorelowany z wersją samego siebie, jeśli opóźnienie czasowe jest liczbą liczbą okresów.