Howtosignalprocessing
Histogram zorientowanych gradientów (HOG) jest deskryptorem funkcji używanym w wizji komputerowej i przetwarzaniu obrazu w celu wykrywania obiektów. Technika liczy wystąpienie orientacji gradientu w zlokalizowanych częściach obrazu.
- Jak działa histogram zorientowanych gradientów Hog?
- To histogram zorientowanych gradientów algorytm?
- Do czego służy Hog?
Jak działa histogram zorientowanych gradientów Hog?
Hog rozkłada obraz na małe kwadratowe komórki, oblicza histogram zorientowanych gradientów w każdej komórce, normalizuje wynik za pomocą wzoru blokowego i zwraca deskryptor dla każdej komórki.
To histogram zorientowanych gradientów algorytm?
Histogram zorientowanych gradientów (HOG), jeden ze znanych algorytmów przetwarzania obrazu, jest deskryptorem funkcji, który jest używany do wyodrębnienia niezbędnych cech i kształtów określonego obiektu na obrazie, takich jak krawędzie i tekstury.
Do czego służy Hog?
Hog lub histogram zorientowanych gradientów jest deskryptorem funkcji, który jest często używany do wyodrębnienia funkcji z danych obrazu. Jest szeroko stosowany w zadaniach widzenia komputerowego do wykrywania obiektów.
