Howtosignalprocessing
Co robi szum z danymi?
Hałaśliwe dane mogą negatywnie wpłynąć na wyniki dowolnej analizy danych i wniosków wypaczenia, jeśli nie są właściwie obsługiwane. Analiza statystyczna jest czasami wykorzystywana do chwania hałasu z hałaśliwych danych. Hałaśliwe dane to dane, które są uszkodzone, zniekształcone lub mają niski stosunek sygnału do szumu.
Jaki jest szum w analizie danych?
Głośne dane są bezsensownymi danymi. Termin ten był często używany jako synonim skorumpowanych danych. Jednak jego znaczenie rozwinęło się o wszelkie dane, których nie można zrozumieć i poprawnie interpretować przez maszyny, takie jak nieustrukturyzowane dane.
Jak wyglądają hałaśliwe dane?
Głośne dane to dane z dużą ilością dodatkowych bezsensownych informacji zwanych szumem. Obejmuje to uszkodzenie danych, a termin ten jest często używany jako synonim skorumpowanych danych. Zawiera również dowolne dane, których system użytkownika nie może zrozumieć i interpretować poprawnie.
