Rodzaje wyściółki w CNN

Odmiany wybiegów wokół granicy zastosowanej w warstwie splotowej CNN: (a) Wyściółka zerowa, (b) wyściółka odbicia i (c) wyściółka replikacji.

1. Co to jest wyściółka = „To samo w CNN?
2. Jakie są 4 różne warstwy na CNN?
3. Która warstwa jest wyściółka używana w CNN?

Co to jest wyściółka = „To samo w CNN?

Typ wyściółki nazywa się taki sam, ponieważ rozmiar wyjściowy jest taki sam jak rozmiar wejściowy (gdy krok = 1). Użycie „tego samego” zapewnia, że ​​filtr jest stosowany do wszystkich elementów wejścia. Zwykle wyściółka jest ustawiona na „to samo” podczas szkolenia modelu.

Jakie są 4 różne warstwy na CNN?

Różne warstwy CNN. Istnieją cztery rodzaje warstw dla splotowej sieci neuronowej: warstwa splotowa, warstwa pulowe, warstwa korekcyjna RelU i w pełni podłączona warstwa.

Która warstwa jest wyściółka używana w CNN?

Wyściółka jest po prostu procesem dodawania warstw zer do naszych obrazów wejściowych, aby uniknąć problemów wymienionych powyżej. Zapobiega to zmniejszeniu jako, jeśli p = liczba warstw zer dodanych do granicy obrazu, wówczas nasz obraz (n x n) staje się (n + 2p) x (n + 2p) po wypełnieniu.