Widmo

Dwustronne spektrum częstotliwości

Dwustronne spektrum częstotliwości
  1. Co to jest dwustronne spektrum?
  2. Jaki jest przykład widma częstotliwości?
  3. Dlaczego FFT jest lustrzany?
  4. Co to jest spektrum FFT?

Co to jest dwustronne spektrum?

Dwustronne spektrum mocy wyświetla połowę energii przy częstotliwości dodatniej i połowa energii przy częstotliwości ujemnej. Dlatego, aby przekonwertować dwustronne spektrum na jednoosobowe spektrum, odrzucasz drugą połowę tablicy i pomnożić każdy punkt, z wyjątkiem DC przez dwa.

Jaki jest przykład widma częstotliwości?

Widmo częstotliwości sygnału to zakres częstotliwości zawartych przez sygnał. Na przykład fala kwadratowa pokazano na rysunku. 3.5a. Może być reprezentowany przez szereg fal sinusoidalnych, s (t) = 4a/π sin (2πft) + 4a/3π sin (2π (3f) t) + 4a/5π sin (2π (5f) t +…)

Dlaczego FFT jest lustrzany?

Ponieważ zarówno sinusoidy częstotliwości dodatnie, jak i ujemne mają 90 stopni poza fazą i mają taką samą wielkość, oba reagują na prawdziwe sygnały w ten sam sposób.

Co to jest spektrum FFT?

Powstały cyfrowy rekord czasu jest następnie przekształcany matematycznie w widmo częstotliwości przy użyciu algorytmu znanego jako Fast Transform lub FFT. FFT to po prostu sprytny zestaw operacji, który wdraża twierdzenie Fouriera. Powstałe widmo pokazuje składniki częstotliwości sygnału wejściowego.

Dlaczego locus root pokazuje, że system jest stabilny, ale odpowiedź na jednostkę systemu nie ma stabilnego wyjścia?
Co sprawia, że ​​główny locus jest stabilny?Co pokazuje locus root?Jakie informacje wyświetla root locus systemu z bezpośrednim sprzężeniem zwrotnym?...
Do czego służy częstotliwość zegara?
W obliczeniach szybkość zegara lub prędkość zegara zwykle odnosi się do częstotliwości, przy której generator zegara procesora może generować impulsy,...
FFT w czasie rzeczywistym - nie zerowy sygnał na końcu zniekształca wyjście?
Co robi zero wyściółki dla FFT?Czy zerowa wyściółka poprawia rozdzielczość FFT?Jaki jest efekt zerowej wyściółki w dziedzinie częstotliwości?Dlaczego...