Howtosignalprocessing
- Jak obliczyć współczynnik Twiddle?
- Co to jest czynnik Twiddle?
- Jakie jest znaczenie współczynnika Twiddle w generowaniu DFT?
- Co to jest algorytm Radix 2 FFT?
Jak obliczyć współczynnik Twiddle?
Na rycinie 1 współczynniki Twiddle są pokazane jako E- -J2πq/N, gdzie zmienna q jest jedynie liczbą całkowitą w zakresie 0 ≤ q ≤ (n/2) –1. Aby uprościć kolejne dane tego bloga, użyjemy rysunków 1 (c) i 1 (d) do reprezentowania motyli DIF i DIT.
Co to jest czynnik Twiddle?
Współczynnik Twiddle, w algorytmach szybkiej transformacji Fouriera (FFT), jest dowolnym z trygonometrycznych współczynników stałych, które są mnożone przez dane w trakcie algorytmu. Termin ten najwyraźniej został wymyślony przez dżentelmena & Sande w 1966 roku i od tego czasu stała się powszechna w tysiącach dokumentów literatury FFT.
Jakie jest znaczenie współczynnika Twiddle w generowaniu DFT?
Czynniki Twiddle (reprezentowane z literą W) to zestaw wartości, które są używane do przyspieszenia obliczeń DFT i IDFT. W przypadku sekwencji dyskretnej x (n) możemy obliczyć jego dyskretną transformację Fouriera i odwrotną dyskretną transformację Fouriera za pomocą następujących równań.
Co to jest algorytm Radix 2 FFT?
Algorytm Radix-2 jest członkiem rodziny tak zwanych algorytmów Fast Fouriera (FFT). Oblicza osobno DFT wkładów równych indeksowanych (x0, x2,...,XN-2) i nieparzystego indeksualnych wejść (x1, x3,...,xn - 1), a następnie łączy te dwa wyniki, aby uzyskać DFT całej sekwencji.
