Howtosignalprocessing
Jak jest trenowany HMM?
Standardowa metoda zastosowana do treningu HMM jest albo maksymalne prawdopodobieństwo za pomocą liczenia, gdy sekwencje są oznaczone lub przez maksymalizację oczekiwań, takie jak algorytm BAUM -WELCH, gdy sekwencje są nieznakowane. Jednak coraz częściej są sytuacje, w których sekwencje są po prostu częściowo oznaczone.
Jak trenować algorytm CNN?
Podczas szkolenia CNN sieć neuronowa jest karmiona dużym zestawem danych obrazów oznaczonych odpowiednimi etykietami klasowymi (Cat, Dog, Horse itp.). Sieć CNN przetwarza każdy obraz, a jego wartości są przypisywane losowo, a następnie dokonuje porównań z etykietą klasową obrazu wejściowego.
Jak szkolone są filtry CNN?
Filtry są uczą się podczas treningu (i.mi. Podczas propagacji wstecznej). Stąd indywidualne wartości filtrów są często nazywane ciężarami CNN. Mapa funkcji to zbiór wielu neuronów, z których każdy patrzy na różne dane wejściowe o tych samych ciężarach.
