Całkowite różnicowanie zmienności

1. Co to jest całkowita zmienność w przetwarzaniu obrazu?
2. Co to jest całkowita utrata zmienności?
3. Jak różnicujesz różne zmienne?
4. Dlaczego różnicowanie zwiększa hałas?

Co to jest całkowita zmienność w przetwarzaniu obrazu?

Całkowita zmienność (telewizja) uwzględniła metodę denoisingu obrazu dla obrazów uszkodzonych hałasem Gaussa w bardziej ogólną technikę odwrotnych problemów, takich jak debluring, ślepa dekonwolucja i malowanie, które również obejmują impuls, Poisson, plamkę i mieszany hałas modele.

Co to jest całkowita utrata zmienności?

Całkowita utrata zmienności jest sumą bezwzględnych różnic dla sąsiednich wartości pikseli w obrazach wejściowych. Mierzy to, ile hałasu jest na zdjęciach.

Jak różnicujesz różne zmienne?

W niejawnym różnicowaniu różnicujemy każdą stronę równania z dwiema zmiennymi (zwykle x i y), traktując jedną z zmiennych w funkcji drugiej. To wymaga użycia reguły łańcucha. Rozróżnijmy x 2+y 2 = 1 x^2+y^2 = 1 x2+y2 = 1x, kwadratowe, plus, y, kwadratowe, równe, 1 na przykład.

Dlaczego różnicowanie zwiększa hałas?

Innym powodem jest to, że poprzez różnicowanie usuwasz komponenty niskiej częstotliwości, więc twoje oczy widzą głównie komponenty o wysokiej częstotliwości, co daje wrażenie większego hałasu.