Python interpolacji szeregów czasowych

1. Co to jest interpolacja w szeregach czasowych?
2. Która metoda interpolacji jest najlepsza dla szeregów czasowych?
3. Co jest interpolowane w Python Pandas?

Co to jest interpolacja w szeregach czasowych?

Interpolacja jest najczęściej używana podczas pracy z danymi serii czasowych, ponieważ w danych szeregowych lubimy wypełniać brakujące wartości poprzednimi lub dwiema wartościami. Na przykład, przypuśćmy temperaturę, teraz zawsze wolelibyśmy wypełnić dzisiejszą temperaturę średnią z ostatnich 2 dni, a nie średnią miesiąca.

Która metoda interpolacji jest najlepsza dla szeregów czasowych?

Interpolacja liniowa jest najprostszą i powszechnie stosowaną metodą interpolacji. Przychodzi naturalnie, gdy mamy dwa punkty, łączymy je z linią prostą, aby wypełnić brakujące informacje.

Co jest interpolowane w Python Pandas?

Interpolacja jest techniką w Pythonie używanym do oszacowania nieznanych punktów danych między dwoma znanymi punktami danych. Interpolacja jest głównie używana do przypisywania brakujących wartości w ramce danych lub serii podczas danych wstępnych.