Próg do klasyfikacji wieloklasowej

1. Jak określić próg klasyfikacji wieloklasowej?
2. Jaka jest dobra dokładność klasyfikacji wieloklasowej?
3. Jaka jest dobra metryka do klasyfikacji wieloklasowej?
4. Jaka jest wartość progowa w klasyfikacji?

Jak określić próg klasyfikacji wieloklasowej?

W przeciwieństwie do procesu problemów z klasyfikacją binarną, nie musisz wybierać progu wyniku, aby przewidywać. Przewidywana odpowiedź to klasa (i.mi., etykieta) z najwyższym przewidywanym wynikiem.

Jaka jest dobra dokładność klasyfikacji wieloklasowej?

Dominujące wskaźniki oceny modelu klasyfikacji wieloklasowej to: dokładność: proporcja prawidłowych prognoz, które były prawidłowe. Jest ogólnie przekształcany w procent, w którym 100% jest idealnym klasyfikatorem. W przypadku zrównoważonego zestawu danych dokładność 100%K, gdzie K jest liczbą klas, jest losowym klasyfikatorem.

Jaka jest dobra metryka do klasyfikacji wieloklasowej?

Najczęściej stosowanymi wskaźnikami dla wielu klas to wynik F1, średnia dokładność, logaryt.

Jaka jest wartość progowa w klasyfikacji?

Jaki jest próg klasyfikacji? Próg klasyfikacji w ML, zwany również progiem decyzyjnym, pozwala nam zmapować wyjście sigmoidalne klasyfikacji binarnej na kategorię binarną. Weźmy przykład regresji logistycznej zastosowanej do wykrywania spam.