Howtosignalprocessing
- Jaka jest znormalizowana korelacja krzyżowa?
- Co to jest korelacja krzyżowa dwóch sygnałów?
- Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów?
- Dlaczego warto znormalizować korelację?
Jaka jest znormalizowana korelacja krzyżowa?
Opis. Znormalizowana korelacja krzyżowa (NCC) jest z definicji odwrotną transformacją Fouriera przekonania transformacji Fouriera dwóch (w tym przypadku) obrazów, znormalizowaną przy użyciu sum lokalnych i sigmas (patrz poniżej).
Co to jest korelacja krzyżowa dwóch sygnałów?
Korelacja dwóch sygnałów jest splotem jednego sygnału z funkcjonalną odwrotną wersją drugiego sygnału. Powstały sygnał nazywa się korelacją krzyżową dwóch sygnałów wejściowych. Amplituda sygnału korelacji krzyżowej jest miarą tego, jak bardzo odbierany sygnał przypomina sygnał docelowy.
Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów?
Aby wykryć poziom korelacji między dwoma sygnałami, stosujemy korelację krzyżową. Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.
Dlaczego warto znormalizować korelację?
Normalizacja jest ważna zarówno dlatego, że interpretacja autokorelacji jako korelacji stanowi bez skalę miarę siły zależności statystycznej oraz dlatego, że normalizacja ma wpływ na właściwości statystyczne szacowanych autokorelacji.
