Widmo w dziedzinie częstotliwości uzyskane przy użyciu funkcji FFT MATLAB wydaje się niedokładne

1. Jak mogę sprawić, że mój FFT był bardziej dokładny?
2. Jak skalować FFT w MATLAB?
3. Jak znaleźć zakres częstotliwości w FFT?
4. Dlaczego domena częstotliwości jest lepsza niż domena czasu do analizy sygnału?

Jak mogę sprawić, że mój FFT był bardziej dokładny?

Najbardziej intuicyjnym sposobem na zwiększenie rozdzielczości częstotliwości FFT jest zwiększenie wielkości przy jednoczesnym utrzymaniu stałej częstotliwości próbkowania. W ten sposób zwiększy liczbę tworzonych pojemników częstotliwościowych, zmniejszając różnicę częstotliwości między każdym.

Jak skalować FFT w MATLAB?

Skala przez 1/sqrt (m) dla FFT i przez sqrt (m) dla IFFT.

Jak znaleźć zakres częstotliwości w FFT?

Zakres częstotliwości wyniku FFT zależy od częstotliwości szybkości próbkowania, przy czym punkty danych wejściowych były równomiernie pobrane. Wyniki FFT są następnie punktami danych w dziedzinie częstotliwości rozmieszczonych na częstotliwości próby podzielonej przez długość FFT, od 0 lub DC do połowy szybkości próbki.

Dlaczego domena częstotliwości jest lepsza niż domena czasu do analizy sygnału?

Reprezentacja sygnału w dziedzinie częstotliwości pozwala obserwować kilka charakterystyk sygnału, które nie są łatwe do zobaczenia, albo wcale nie widać, gdy patrzysz na sygnał w dziedzinie czasu. Na przykład analiza domeny częstotliwości staje się przydatna, gdy szukasz cyklicznego zachowania sygnału.