- Co to jest model TCN?
- Jest lepszy niż LSTM?
- Jaka jest różnica między CNN i TCN?
- Czym jest czasowa sieć splotowa dla szeregów czasowych?
Co to jest model TCN?
TCN, krótki dla czasowej sieci splotowej, składa się z rozszerzonych, przyczynowych warstw splotowych 1D o tych samych długościach wejściowych i wyjściowych. Poniższe sekcje szczegółowo opisują, co faktycznie oznaczają te terminy.
Jest lepszy niż LSTM?
Zgodnie z naszymi wynikami eksperymentalnymi obie techniki modelowania działają porównywalnie, mając modele oparte na TCN nieznacznie przewyższają LSTM. Ponadto model TCN oparty na CNN buduje stabilny model szybciej niż modele LSTM oparte na RNN.
Jaka jest różnica między CNN i TCN?
Temporalna sieć splotowa (TCN) jest bardzo dobrym przykładem dla takiej implementacji: podczas gdy standardowe CNN mogą działać tylko z wejściami o stałej wielkości i zwykle koncentrować się na elementach danych, które są w bezpośrednich bliskości ze względu na ich statyczny rozmiar filtra splomu, TCN zatrudnia techniki takie jak wiele warstw ...
Czym jest czasowa sieć splotowa dla szeregów czasowych?
Temporal Convolutional Network (TCN) to ramy, które wykorzystują swobodne zbycia i rozszerzenia, dzięki czemu jest adaptacyjna dla danych sekwencyjnych z czasami i dużymi pola receptywne. W tym artykule stosujemy TCN do wykrywania anomalii w szeregach czasowych.