Przybliżenie serii Taylor w wykrywaniu narożników Harris

1. Co to jest wykrywanie narożne za pomocą Harrisa?
2. Co jest lepsze wykrywanie narożników Harris lub szybkie wykrywanie narożników?
3. Jakie są wady detektora narożnego Harris?

Co to jest wykrywanie narożne za pomocą Harrisa?

Detektor narożny Harris jest operatorem wykrywania narożnego, który jest powszechnie używany w algorytmach widzenia komputerowego do wydobywania narożników i wnioskowania o cechach obrazu. Po raz pierwszy został wprowadzony przez Chrisa Harrisa i Mike'a Stephensa w 1988 roku po ulepszeniu detektora narożnego Moravec.

Co jest lepsze wykrywanie narożników Harris lub szybkie wykrywanie narożników?

Szybki detektor ma lepsze niż shi-tomasi & Harris w wykrywaniu precyzyjnych i rzeczywistych punktów zakrętów . Wykrywanie narożników rogu shi-tomasi jest silniejsze dla hałasu niż szybkie & Harris. W każdym rodzaju hałasu (Gaussian, sól&pieprz i plamka) Jeden z wyżej wymienionych algorytmów był najlepszy niż inny .

Jakie są wady detektora narożnego Harris?

Dla porównania, wykrywanie narożników Harris jest szeroko stosowane, a wyniki obliczeń są stabilne. Istnieje jednak wiele niedociągnięć, takich jak potrzeba ręcznego ustawiania progu, fałszywych narożników, klastrów narożnych, niedokładne pozycjonowanie narożne i niską wydajność wykrywania.