Howtosignalprocessing
- Co to jest filtr adaptacyjny LMS?
- Co to jest identyfikacja systemu adaptacyjnego?
- Jaki jest zastosowanie filtra adaptacyjnego?
- Jak działa algorytm LMS?
Co to jest filtr adaptacyjny LMS?
Najmniejsze średnie algorytmy kwadratu (LMS) to klasa filtra adaptacyjnego stosowanego do naśladowania pożądanego filtra poprzez znalezienie współczynników filtra, które odnoszą się do wytworzenia najmniejszego średniego kwadratu sygnału błędu (różnica między żądanym i rzeczywistym sygnałem).
Co to jest identyfikacja systemu adaptacyjnego?
Identyfikacja systemu to proces identyfikacji współczynników nieznanego systemu za pomocą filtra adaptacyjnego. Ogólny przegląd procesu pokazano w identyfikacji systemu - za pomocą filtra adaptacyjnego w celu zidentyfikowania nieznanego systemu. Główne elementy to: algorytm filtra adaptacyjnego.
Jaki jest zastosowanie filtra adaptacyjnego?
Jedną z powszechnych aplikacji filtra adaptacyjnego jest użycie filtrów adaptacyjnych do identyfikacji nieznanego systemu, takiego jak odpowiedź nieznanego kanału komunikacyjnego lub odpowiedź częstotliwości audytorium, aby wybrać dość rozbieżne aplikacje. Inne aplikacje obejmują anulowanie ECHO i identyfikację kanału.
Jak działa algorytm LMS?
Algorytm LMS wykorzystuje szacunki wektora gradientu na podstawie dostępnych danych. LMS zawiera iteracyjną procedurę, która dokonuje kolejnych poprawek do wektora wagowego w kierunku ujemnego wektora gradientu, co ostatecznie prowadzi do minimalnego średniego błędu kwadratowego.
