Howtosignalprocessing
- Jakie są dwa kroki w algorytmie EM?
- Ile jest kroków w algorytmie EM?
- Jakie jest zadanie estepu e-etap algorytmu EM?
- Co to jest e-etap w algorytmie EM?
Jakie są dwa kroki w algorytmie EM?
Algorytm EM jest iteracyjnym podejściem, które cykle między dwoma trybami. Pierwszy tryb próbuje oszacować brakujące lub utajone zmienne, zwane krokiem szacunkowym lub estepem. Drugi tryb próbuje zoptymalizować parametry modelu, aby najlepiej wyjaśnić dane, zwane kroku maksymalizacji lub M-Step.
Ile jest kroków w algorytmie EM?
Zasadniczo jest to ukończone w dwóch ważnych krokach, i.mi., Krok oczekiwania (E-etap) i etap maksymalizacji (M-etap), w którym E-krok E jest używane do oszacowania brakujących danych w zestawach danych, a M-Step służy do aktualizacji parametrów po wygenerowaniu pełnych danych w E w E -krok.
Jakie jest zadanie estepu e-etap algorytmu EM?
Krok oczekiwania (E - Krok): Korzystając z zaobserwowanych dostępnych danych zestawu danych, oszacuj (zgadnij) wartości brakujących danych. Krok maksymalizacji (M - krok): Pełne dane wygenerowane po etapie oczekiwań (e) w celu aktualizacji parametrów. Powtórz krok 2 i krok 3 do konwergencji.
Co to jest e-etap w algorytmie EM?
E-etap: etap E algorytmu EM oblicza oczekiwaną wartość L (θ; x, y), biorąc pod uwagę obserwowane dane, x i bieżące oszacowanie parametrów, powiedzmy θold. W szczególności definiujemy. Q (θ; θold): = e [l (θ; x, y) | X, θold]
